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这个站有成体系的实战记录，也有跟新闻流。这里按体系组织，不按时间线—— 因为「Java RAG 从入门到上线该怎么读」比「10 月 8 日发生了什么」有用得多。
Java RAG 全系列
从「AI 为什么敢睁眼说瞎话」一路讲到生产上线 Checklist。11 篇构成一条完整路径： 原理 → 环境搭建 → 向量 → ETL 切分 → 选库 → QA 链 → 模块化 → Rerank 混合检索 → 评测 → 安全上线。 全部基于 Spring AI 2.0，每篇含可运行代码和踩过的坑。
11 篇 · 建议按序号顺序读
- 01AI 为什么敢睁眼说瞎话不写一行代码，先讲透 RAG 到底解决什么问题
- 02版本选择的血泪史Spring AI 2.0.1 GA 三个月，网上教程还在教 1.1
- 03向量到底是个啥把一句话变成一串数字，余弦相似度怎么算
- 04垃圾进垃圾出：ETL 管道与切分策略RAG 做不好，八成不是模型的锅，是文档被切烂了
- 05先分档再选库，PGVector 实战为什么 90% 的项目一个 Postgres 就够
- 06第一个能跑的 RAG，一行代码背后的五步引入 QueryRewrite / MultiQuery / 降级兜底
- 07模块化 RAG 四段流水线RAG 的乐高积木，每个插槽可换
- 08Rerank 与混合检索粗召回 Top20 → 精排取 5，BM25 + 向量双通路 RRF
- 09别再凭感觉调参了RAGAS 四维指标与 Java 实现，给 RAG 装仪表盘
- 10最后一公里，安全上线的门道CVE 清单、Prompt 注入防线、模型分级省 token
- ▤十篇写完：80% 的项目卡在这五步全系列地图加避坑清单，从哪篇补起
AI 生图实战
不是「提示词大全」，是完整流程记录：从一张麻子脸开始，到六场景锁脸、256 色量化排查、真彩重合成， 最后组织成可复用的角色基准表。流程可抄，成本我替你记着。
6 篇 · 建议按顺序读
编程工具实测
能连着看的部分。不是快讯，是我真的用了一段时间之后攒下的判断。